【学术预告】数学与统计学院学术预告2则

报告题目1：几类特殊数据的可解释性人工智能算法研究及应用

报告人：宋燕

报告时间：10月25日（周六）上午9:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要：随着计算机和通讯技术的飞速发展，大数据与人工智能技术已深入到各个应用领域。但是，数据极易呈现出高维稀疏、张量退化、仿射变换和异常等特点，与此同时，当前的深度学习方法大多是黑箱操作，缺乏良好的可解释性，这将给基于人工智能技术的分类、识别、预测等任务带来新的挑战。报告主要介绍团队近5年来在非完整数据的知识表征、退化高阶张量的精准重构、仿射图像的可解释深度学习等方向的研究工作及相关应用。

报告人简介：宋燕，上海理工大学教授，博导。主要从事大数据分析、模式识别与图像处理、生物信息学、智能控制等方面的研究工作。发表/接受发表期刊和会议论文100余篇，其中以第一作者或通讯作者SCI期刊论文70余篇。主持省部级以上课题和军工类课题共11项。其中，国家自然科学基金项目3项。2023年入选上海市教育系统巾帼建功标兵。

报告题目2：分布式传感器网络一致性滤波

报告人：魏国亮

报告时间：10月25日（周六）上午10:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要：分布式是传感器网络的重要拓扑结构，分布式结构优点明显：1）不需要融合中心；2）局部节点无需预知网络拓扑整体信息；3）依据网络需求进行实时扩展处理；4）局部节点可进行并行计算处理，因此在实际中广泛应用。报告人所在课题组针对分布式传感器网络中多传感器信息融合这一核心问题，基于互相关信息已知和未知的情况下，探讨了多传感器信息融合估计中的一致性滤波问题，并分析了滤波方案的随机稳定性、鲁棒性等性能，得到满足相关性能要求的分布式一致性估计器存在条件。

报告人简介：魏国亮，上海理工大学管理学院系统科学系教授，博士生导师，上海市东方学者特聘教授、教育部新世纪优秀人才。近年来，在工业复杂系统控制与滤波、网络化控制与信号处理、传感器网络滤波、移动目标定位、机器人控制、视觉优化、大数据及人工智能算法等方面做出了一系列研究成果。先后主持国家自然科学基金项目3项。在国际刊物Automatica, IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Circuit and Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Systems and Control Letters等上发表学术论文200多篇。