中国科学院数学与系统科学研究院白中治研究员来校讲学

应数学与统计学院邀请，白中治研究员于12月6日和9日分别做了题为《随机Kaczmarz-Type迭代方法》和《随机坐标下降型迭代方法》的学术报告。报告会由该院院长蔡礼明主持，师生代表聆听了报告。

在12月6日报告中，白中治聚焦于大规模稀疏相容及不相容线性代数方程组的求解难题，系统回顾并对比了一系列具有代表性的随机Kaczmarz型迭代方法，以及该方法的改进与扩展版本，具体涵盖了RK、GRK、REK、PREK和GRAK等。他不仅全面深入地剖析了该迭代方法的渐进收敛理论，还从理论与计算实践两个维度出发，细致讨论了其优势与局限，。

在12月9日报告中，白中治首先探索了数种针对大规模稀疏相容及不相容线性代数方程组的求解策略，包括坐标下降法、随机坐标下降法、随机扩展Gauss-Seidel迭代法以及贪婪随机Kaczmarz方法，并深入剖析了随机坐标下降法与随机Kaczmarz方法之间的异同与内在联系。

两场学术报告，不仅极大地拓宽了师生的学术视野，而且激发了大家对该领域的浓厚兴趣与深入思考。