【学术预告】随机Kaczmarz型和随机坐标下降型迭代方法

报告题目1：随机Kaczmarz型迭代方法

报告题目2：随机坐标下降型迭代方法

报告人：白中治

报告时间：12月6日（周五）上午10:00开始、12月9日（周一）下午4:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要1：为了求解大规模稀疏相容或不相容线性代数方程组，我们回顾和比较了若干具有代表性的有效随机Kaczmarz型迭代方法、以及它们的改进和扩展。同时，我们还全面而系统地分析、提纯了这些迭代方法的渐近收敛理论，从理论和计算的角度讨论、分析和总结了它们的优缺点。

报告摘要2：为了求解大规模稀疏相容或不相容线性代数方程组，我们回顾和比较了若干具有代表性的有效随机坐标下降型迭代方法、以及它们的改进和扩展。同时，我们还全面而系统地分析、提纯了这些迭代方法的渐近收敛理论，从理论和计算的角度讨论、分析和总结了它们的优缺点。

报告人简介：白中治, 中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，俄罗斯南部联邦大学荣誉博士、计算力学实验室创始主任，俄罗斯联邦政府基金首席科学家。获得过国家杰出青年科学基金、冯康科学计算奖、国家教委科技进步奖、中国科学院自然科学奖、中国科学院青年科学家奖、中国科学院优秀青年荣誉称号和国务院政府特殊津贴, 并入选国家级“新世纪百千万人才工程计划”和中国科学院百人计划（D类）。曾先后担任中国计算数学学会常务理事、秘书长，中国工业与应用数学学会理事。白中治研究员的主要研究领域有数值代数、数值优化、并行计算及微分方程数值解等。在《IMA Journal of Numerical Analysis》《Mathematics of Computation》《Numerical Linear Algebra with Applications》《Numerische Mathematik》《Parallel Computing》《SIAM Journal on Numerical Analysis》《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications》《SIAM Journal on Scientific Computing》等国际学术刊物上发表科研论文250余篇，在国际权威出版社SIAM出版专著《Matrix Analysis and Computations》一部。