【学术预告】求解凸复合优化问题的优超和广义ADMM算法

报告题目：求解凸复合优化问题的优超和广义ADMM算法

报告人：肖运海

报告时间：12月23日（周一）上午10:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要：交替方向乘子法（ADMM）因其简单且易于实现的特点，在图像处理和高维统计学领域被广泛应用。本报告回顾经典的交替ADMM、广义ADMM、对称ADMM等算法以及它们与算子分裂法之间的联系。报告还探讨在求解具有特殊结构的多块凸复合优化问题时，如何将这些算法与优超技术以及对称Gauss-Seidel迭代相结合，以确保收敛性。

报告人简介：肖运海，河南大学教授，博士生导师，河南省特聘教授，河南省杰出青年基金获得者，研究方向为最优化算法及应用。曾在加拿大西蒙弗雷泽大学、新加坡国立大学、香港理工大学和台湾成功大学等进行学术交流访问。主持国家自然科学基金项目4项（面上3项，青年1项），中国博士后面上项目1项，参加973计划项目1项。在MPC、COAP、JSC、OMS、CSDA等学术期刊上发表论文60余篇，被引约1500次。担任中国运筹学会理事和宣传工作委员会副主任，中国工业与应用数学会理事和青年工作委员会副主任，中国运筹学学会数学规划分会常务理事、算法软件与应用分会常务理事，河南省运筹学会副理事长，河南省统筹法优选法与经济数学研究会副理事长，河南大学第五届学术委员会委员，曾任中国运筹学会副秘书长等。