【学术预告】深度学习技术在眼底疾病检测方面的应用

    报告题目：深度学习技术在眼底疾病检测方面的应用

    报  告 人：谢海 博士

    报告时间：2022年3月24日 10:00-12:00

    报告地点：腾讯会议ID 821-132-057

    报告摘要：眼睛被视为心灵的窗户，是人类感知世界、改变世界的钥匙，眼底疾病是给人们生活带来最大影响的疾病之一。临床上，眼科医生主要通过检查患者的眼底照相来对疾病做出诊断，但由于专业的眼科医生缺乏，医务人员工作量大，及主观差异性等客观问题，易造成漏诊、误诊情况发生。本报告结合临床需求，利用计算机辅助诊断的方法辅助医生做出快速、客观的判断。主要分为两个部分：第一，利用基于注意力编码器及多分支结构生成式对抗网络，生成高质量的超广角图像及异常眼底图像的检测；第二，利用多分支网络及深度、交叉注意力模块设计出基于交叉注意力的多分支网络模型，提取深度特异性特征，实现多种眼底疾病分类。

    报告人简介：谢海，工学博士，深圳大学生物医学工程学院博士后。现主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、广东省基础与应用基础研究青年基金项目各1项，并参与多项国家自然科学基金项目。发表学术论文10余篇，其中以第一作者发表6篇国际期刊和会议文章，包括 TOP 期刊 Medical Image Analysis、Neural Networks 等。申请发明专利2项。获得全国博士后创新创业大赛优胜奖，深圳大学首届博士后学术论坛三等奖。

    欢迎广大师生参加！