【学术预告】流形上拟线性椭圆方程解的Cheng-Yau型梯度估计之Nash-Moser迭代方法和刘维尔(Liouville)性质

报告题目：流形上拟线性椭圆方程解的Cheng-Yau型梯度估计之Nash-Moser迭代方法和刘维尔(Liouville)性质

报 告 人：王友德

报告时间：2024年01月15日（周一）09:00-11:00

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：报告介绍如何通过Nash-Moser迭代方法对定义在流形上的一类拟线性椭圆方程得到最佳形式的统一的郑-丘（Cheng-Yau）型梯度估计，所得结果改进或覆盖了前人的一些相关结果。

报告人简介：王友德，中国科学院数学与系统科学研究院、广州大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，享受国务院政府特殊津贴专家，“百千万人才工程”国家级人选。在调和映射、几何流及其相关问题上进行了长期的研究，取得了一系列具有学术价值的成果，如曾提出在国际上引发一系列后续研究的薛定谔几何流的概念，解决了阿尔法调和映射序列收敛产生泡泡时能量恒等式是否成立这一公开问题。